https://www.aparat.com/uisms/live
 

چکیده: پیشرفت سریع با توسعه یادگیری ماشینی (ML)، هوش مصنوعی (AI) و علم داده با استفاده از اصول پایه ریاضی مرتبط است. این گفتگو وابستگی های ML، AI و Data Science را بر نقش اساسی ریاضیات بررسی خواهد کرد. ما در مورد اینکه چگونه جبر خطی (مبنای PCA)، حساب دیفرانسیل و انتگرال، احتمال و آمار زیربنای الگوریتم هایی هستند که تجزیه و تحلیل پیش بینی، تشخیص الگو و سیستم های مستقل را تقویت می کنند، بحث خواهیم کرد. مفاهیم کلاسیک ریاضی به این فناوری ها دامن می زنند. شرکت کنندگان بینش هایی در مورد سختی ریاضیات برای اصلاح این مدل ها به دست خواهند آورد. این گفتگو اهمیت یک پایه ریاضی محکم را برای هر کسی که به دنبال مشارکت در انقلاب مداوم ML، AI و علم داده است، تشریح می کند.
Bionote – دکتر نظیر محمد یک دانشگاهی و محقق با تجربه در حوزه یادگیری ماشینی ریاضی با تمرکز بر روش های تصویربرداری/بینایی کامپیوتری است. او دارای مدرک دکترای ریاضیات کاربردی از دانشگاه هانیانگ [رتبه: ۱۵۶ توسط QS در سال ۲۰۲۳]، کره جنوبی است. وی بعداً آموزش مدیریت و تدریس پس از دکترا را از FH|JOANNEUM، گراتس، اتریش به پایان رساند. او با بنیاد تحقیقات ملی کره به عنوان کارشناس تصویربرداری دیجیتال در پروژه های مختلف همکاری می کند. کار رمزگذاری و رمزگشایی داده های وی نیز در بخش رمزگذاری در سطح ملی مورد استفاده قرار می گیرد. او همچنین با بیمارستان رشید دبی برای راه حل های تصویربرداری عصبی کار کرد. در حال حاضر، او به عنوان استادیار در Fachhochschule Pak-Austria در دانشکده محاسبات کار می کند، جایی که او همچنین به عنوان هماهنگ کننده فارغ التحصیلان، افسر ارتباط صنعتی برای کارآموزی دانشجویان در مقطع کارشناسی، و مشاور دانشکده برای انجمن رباتیک صنعتی فعالیت می کند.
راه های ارتباطی: 
https://uisms.ir/
https://t.me/uisms۱۳۹۳
https://eitaa.com/uisms۱۳۹۳
https://www.instagram.com//uisms۱
https://chat.whatsapp.com/G۹e۵NkjugTM۰xDg۹mgVu۹n

زمان برگزاری: 
۲۲ آگوست ۲۰۲۳ ساعت ۱۱ به وقت پاکستان
۳۱ شهریور ۱۴۰۲  ساعت ۹:۳۰ به وقت ایران

محل برگزاری: به صورت مجازی در بستر ZOOM به نشانی زیر

Zoom ID:۸۸۶ ۳۷۳۷ ۰۵۶۰
Password: ۷۳۷۱۰۱
Zoom Link:   https://tinyurl.com/mky۶wxwa

چکیده سخنرانی:
پس از یک مقدمه تاریخی کوتاه و رد برخی از افسانه ها، توضیح می دهم که ریاضیات چیست و از زیبایی آن مثالی می زنم سپس به ذکر چند نمونه از ظرافت کاربردهای آن می پردازم. سرانجام استدلال می کنم که آنچه ویگنر، "اثربخشی غیر منطقی ریاضیات" نامیده است، در واقع بسیار معقول است.

بیوگرافی سخنران:
پروفسور اصغر قدیر فیزیکدان، ریاضیدان و اقتصاددان برجسته ای است که سابقه طولانی و درخشانی در حوزه علمی و پژوهشی دارد. او مدرک کارشناسی خود را گرفت. (Hons.) در فیزیک از دانشگاه لندن و کاردانی امپریال کالج لندن (A.R.C.S.) و دیپلم کالج امپریال (D.I.C.) را در فیزیک نظری از کالج امپریال در سال ۱۹۶۷ به پایان رساند. بعداً دکترای خود را دریافت کرد. در رشته نسبیت از دانشگاه لندن در فوریه ۱۹۷۱ تحت نظارت پروفسور سر راجر پنروز (NL).

او سمت‌های معتبر مختلفی در دانشگاه داشت: عضو هیئت علمی گروه ریاضی دانشگاه قائد اعظم اسلام‌آباد برای بیش از ۳۲ سال (که حدود ده سال رئیس و حدود دو سال رئیس دانشکده علوم طبیعی بود). ; دانشیار پژوهشی و پژوهشگر ارشد در موسسه اقتصاد توسعه پاکستان، ۱۹۸۰-۸۸ و ۱۹۸۸-۹۴; استاد گروه علوم ریاضی در دانشگاه نفت و مواد معدنی ملک فهد، ظهران، عربستان سعودی؛ استاد و مدیر مرکز ریاضیات و فیزیک پیشرفته (CAMP) در دانشگاه ملی علم و صنعت، که در آنجا با عنوان استاد بازنشسته در NUST مفتخر شد.

اخیراً پروفسور قدیر استاد مدعو در مؤسسه علوم و فنون مهندسی غلام اسحاق خان، دانشگاه COMSATS اسلام آباد و دانشکده علوم ریاضی عبدالسلام بود. او نظارت بر تحقیقات و هدایت بسیاری از دانش پژوهان فارغ التحصیل در پایان نامه های دکترا و M.S./M.Phil را بر عهده داشته است.

 

سمینار علوم ریاضی و چالش ها در تاریخ ۲۸ و ۲۹ مهرماه ۱۳۹۴ به کمک و همکاری

 فرهنگستان علوم جمهوری اسلامی ایران ، انجمن ریاضی ایران، انجمن آمار ایران و دانشگاه تربیت مدرس برگزار شد.

برای اطلاعات بیشتر بر روی لینک های زیر کلیک کنید .

جدول زمان بندی و محل های برگزاری سمینار

گزارش و مجموعه مقالات سمینار علوم ریاضی و چالش ها

 

برنامه سومین سمینار علوم ریاضی و چالش ها
تفصیل برنامه سومین سمینار علوم ریاضی و چالش ها
سخنرانی افتتاحیه